我们为什么构建 Mantra：驯服 AI 编程的混沌
图 1：我们混乱的工作区现状 vs Mantra 带来的秩序。
1. 痛点：AI 编程的"乱室佳人"
我们的发版速度确实快了，但我的本地工作区简直像个案发现场。我经常对着新项目的空白终端发呆：“这个竞态条件我两周前明明修过。但那个 Prompt 在哪？我当时是用 Claude 还是 Cursor 跑的？”
图 2：在堆积如山的日志中寻找一个 Prompt，就像在乱室中寻找一根针。
于是我开始“挖坟”。grep 以前的日志，翻 VS Code 历史记录，拼凑那些明明已经属于我的知识。我们流失的不只是时间，更是最值钱的东西：思考过程。
2. 焦虑：隐私的达摩克利斯之剑
但比效率更让我焦虑的，是安全。你应该也有过那种瞬间：回车键敲下去的一刹那，心里“咯噔”一下——“等会儿，我刚才是不是把 AWS 生产环境的 Key 也粘进去了？”
我记得有一次复盘日志，一眼看到我的 sk_live_***** 密钥赫然躺在原始文本里。**当时真的一身冷汗。**那一刻，AI 编程的“爽感”全没了。我意识到，把敏感数据泄露给云端是多么容易。我需要一个东西能在我本地先扫一遍，把这些雷排掉。
图 2：Mantra 的本地隐私盾牌在数据离开设备前进行拦截。
3. 顿悟：编程是过程，不仅仅是结果
代码只是产物，而真正的思考发生在该旅程中。今天的 AI 工具只关注“结果”（代码），而“智慧”（Prompt 链、反复试错、逻辑推演）却被当作一次性垃圾随手丢弃。
git log 已经不够用了。我们需要一台能回放思考过程的时光机。我想回到灵感迸发的那一秒，查看上下文，并安全地提取智慧。
这就是我们构建 Mantra 的原因。
4. 解决方案：Mantra 登场
AI 编程会话时光机
Mantra 不仅仅是一个日志查看器。它的设计初衷是捕捉你工作的流 (Flow)，而不仅仅是文本。
- Time Travel (时间旅行): 点击历史记录中的任何消息，Mantra 会立即将代码视图还原到那一刻。不再需要手动
git checkout来查看 AI 当时的想法。 - Unified Aggregation (大一统): 无论你使用 Claude Code、Cursor 还是 Gemini，Mantra 都能将你所有的项目和会话整合到一个精美、可搜索的仪表盘中。
- Privacy Guard (隐私守卫): 采用 100% 本地 Rust 引擎构建。它会在你回放或分享会话之前扫描密钥和敏感数据。
5. 技术：为什么选择 Rust + React 19？
为了处理 AI Agent 产生的大量日志（通常每节超过 10,000 行），我们需要一个性能优先的架构。
- Rust 后端：确保在处理私有日志时拥有极快的索引速度和内存安全性。
- React 19：利用最新的并发特性，确保即使在巨大的代码库中，“时间旅行” UI 依然保持流畅和即时响应。
6. 结语：拿回你的上下文
是时候停止在 JSON 文件中无休止地滚动，开始掌控你的心法。使用 Mantra，重新夺回对 AI 编程会话的控制权。